روندیابی هیدرولوژیکی در سیستم رودخانه های چند شاخه ای با استفاده از بهینه یابی غیرخطی

thesis
abstract

روندیابی سیل بعنوان یکی از مهمترین نکات ، در بسیاری از طرحهای مهندسی آب ، در نظر گرفته می شود. روشهای متداول روندیابی سیل مخصوصا در رودخانه های شاخه ای و رودخانه های با حوضه میانی فاقد آمار، روشهای هیدرولیکی می باشند، این موضوع به دلیل دقت بالای این روشها در مقایسه با روشهای هیدرولوژیکی است . لیکن، روشهای هیدرولیکی جهت تعیین اطلاعات مربوط به مقاطع رودخانه و شیب بستر در بازه های مختلف مسیر جریان، نیاز به انجام عملیات نقشه برداری مفصل دارند، که این امر مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی میباشد. از طرف دیگر، روشهای هیدرولوژیکی مانند روش ماسکینگام بسیار ساده بوده و نیاز به اطلاعات به مراتب کمتری دارند. ولیکن روشهای هیدرولوژیکی قابلیت بکارگیری در سیستم رودخانه ای پیچیده را ندارند. در این پایان نامه، روش هیدرولوژیکی، مبتنی بر روش ماسکینگام پیشنهاد شده است که در آن از تکنیک بهینه سازی غیرخطی جهت تعیین پارامترهای مجهول استفاده گردیده است . براساس مدل ریاضی پیشنهادی، برنامه کامپیوتری تهیه شده است که قادر به انجام محاسبات روندیابی سیل به دقت بالا برای سیستم رودخانه های پیچیده و بدون اطلاعات کامل آبسنجی در حالتهای زیر می باشد: 1) رودخانه چند شاخه ای 2) رودخانه های شاخه ای با حوضه میانی فاقد آمار

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

روندیابی هیدرولوژیکی با روش ماسکینگام در سیستم رودخانه های چند شاخه ای با پارامتر های کمتر از طریق بهینه یابی

یکی از مسائل مهم در کارهای مهندسی آب پیش بینی چگونگی طغیان و فروکش سیل در محل معینی از رودخانه است. روش های متداول جهت روندیابی سیلاب به ویژه در رودخانه های چندشاخه ای روش هیدرولیکی می باشند. روشهای هیدرولیکی علی رغم دقت بالا نسبت به روش هیدرولوژیکی، نیازمند اطلاعات بیشتری همچون مقاطع عرضی رودخانه ها، شیب بستر، وضریب زبری در بازه های مختلف مسیر جریان می باشند که این اطلاعات خود نیازمند انجام عم...

روندیابی هیدرولوژیکی سیل به روش ماسکینگام خطی در سیستم رودخانه های چند شاخه ای با بهینه یابی توسط الگوریتم ژنتیک

روندیابی سیل در رودخانه از اهمیت ویژه ای در مهندسی آب برخوردار است. روش های متداول روندیابی سیل بویژه در رودخانه های شاخه ای و رودخانه های با حوضه میانی فاقد آمار، روش های هیدرولیکی می باشند، این موضوع بدلیل دقت بالای این روش ها در مقایسه با روش های هیدرولوژیکی است. همچنین روش های هیدرولیکی جهت تعیین اطلاعات مربوط به مقاطع رودخانه و شیب بستر در بازه های مختلف مسیر جریان، به انجام عملیات نقشه بر...

«یادداشت تحقیقاتی» روندیابی هیدرولوژیکی سیل به روش ماسکینگام خطی در سیستم رودخانه های چند شاخه ای با بهینه یابی توسط الگوریتم ژنتیک

روندیابی سیل در رودخانه ها یکی از مهم ترین موارد در پروژه های مهندسی آب به حساب می آید. روش روندیابی هیدرولیکی مخصوصاً در رودخانه های چند شاخه ای و رودخانه های فاقد آمار حوضه میانی بسیار متداول است، ولیکن این روش ها نیاز به تهیه مقاطع عرضی و تعیین شیب ها در کلیه بازه های رودخانه دارد. این موضوع مستلزم صرف هزینه و وقت زیاد می باشد. روش ماسکینگام یکی از متداول ترین روش های روندیابی هیدرولوژیکی در ...

full text

بررسی تأثیر خصوصیات سیل ‌مبنا روی دقت روندیابی سیل در رودخانۀ کارون با استفاده از روش‏ های روندیابی هیدرولوژیکی

تحلیل جریان غیر ماندگار با استفاده از روش‏های روندیابی هیدرولیکی و هیدرولوژیکی صورت می‏گیرد. روش‏های روندیابی هیدرولوژیکی در عین حال که دقت مناسبی دارند، نسبت به روش‏های روندیابی هیدرولیکی بسیار ساده‏تر‏ و کم‏هزینه‏ترند و برای محاسبات روندیابی سیلاب، فقط به داده‏های مربوط به هیدروگراف (تغییرات دبی نسبت به زمان) ثبت‌شده در ایستگاه‏های هیدرومتری بالادست و پایین‏دست محدودۀ مطالعه‌شده نیاز دارند. د...

full text

تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی ماسکینگام غیرخطی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ICA)

Non-linear Muskingum model is an efficient method for flood routing. However, the efficiency of this method is influenced by three applied parameters. Therefore, efficiency assessment of Imperialist Competition Algorithm (ICA) to evaluate optimum parameters of non-linear Muskingum model was addressed in this study. In addition to ICA, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO)...

full text

تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم مورچگان پیوسته

بهینه­سازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام به روش آزمون و خطا و روش­های عددی انجام می­شود. این روش­ها دشوار و وقت­گیر می­باشد اما الگوریتم­های فرا ابتکاری با سرعت بالاتر و به‌صورت دقیق­تر می­توانند تخمینی مناسب از این پارامترها را به دست دهند. در این پژوهش کارایی الگوریتم مورچگان پیوسته (ACOr)، در تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام مورد بررسی قرار گرفته است و برای ارزیابی آن ا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023